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【雷尔科学】【雷尔科学组员选定】
翻译:兰  校对:Elole
文章来源:  
https://neurosciencenews.com/experience-solutions-14437/
2019年7月8日
 



人类大脑在休息时将经验重组,以寻找新的解决方案


当人类面对关于新经历的信息很少时,他们特别擅长于概括过去的经历来做出宽泛的推论。在一项新的研究中,来自牛津大学、伦敦大学和DeepMind(一家英国人工智能公司)的研究人员研究了这种抽象知识是否会影响人们对待新体验的方式。

人们认为,大脑做出的这些推论,依赖于大脑内的某些神经机制(和脑细胞),通过日常经历在大脑中创造出来的世界模型,同时,这些神经机制帮助人们理解相对于其他物体和位置来说,自身的方位在何处。

尽管这些脑细胞主要编码当前记忆,但它们也会自发地回忆旧记忆,探索新的可能性——这种现象被称为“重放”。

研究人员训练参与者完成一项定义日常物品顺序的任务,然后以混乱的顺序呈现一组新的熟悉物品——与此同时,他们应用脑磁图(MEG)神经成像来绘制参与者的大脑活动。

他们观察到,在随后的休息中,新物体的表征被重新激活。这些“重放”事件发生的速度比他们的实际经历要快得多。大脑会在两次活动之间的休息时进行重放,在做出正确选择并得到奖励后逆转方向。

利用大脑的这个特性,人们可以无序地采集经验,并在以后灵活地重新分配。

研究人员还发现重放是分解的——也就是说,事件的不同方面的多个现象被同时重放,并且这些不同的表示可以被重新组合以产生新的事物。

这一点很重要,因为因子化表现是泛化知识的有力手段。

通过分解表征,个人经历可以分解成多个部分,这些部分可以以多种方式有意义地重组——这有可能极大地改善学习。因子化重放提供了飞速的计算效率,这可能有助于在广泛的认知任务中进行推断和概括。
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